从稳定的后端工程开始
长期从事 Java 后端、数据库、系统集成与企业应用开发,建立可靠的系统设计和交付能力。
Java 后端工程师,AI 时代开始做前端产品。
独立完成浏览器插件、微信小程序、macOS / Android App 和工具站,从问题出发,一路做到部署上线。



AI 编程补齐了客户端、前端和发布能力,但真正驱动这些作品的,仍然是工程经验、产品判断和持续交付。
长期从事 Java 后端、数据库、系统集成与企业应用开发,建立可靠的系统设计和交付能力。
从向量检索、OCR、本地模型到自动化工作流,让模型能力真正进入产品,而不是停留在聊天演示。
工作之外独立承担需求分析、产品设计、跨端开发、部署上线和持续迭代。
让信息采集、识别、创作和检索形成闭环。
做轻量、专注、打开就能解决问题的工具。
面向移动现场和日常场景的本地优先产品。
连接内容采集、处理与多平台分发流程。
每个项目都从真实问题出发,经历产品判断、技术选型、开发验证和部署交付。
AI 驱动的网页收藏与知识检索系统
通过浏览器插件保存网页,并利用关键词与向量语义搜索,重新找到曾经收藏的重要内容。
本职是一名 Java 后端开发工程师,长期从事服务端和系统集成。前端、客户端和发布上架,原本都不是熟悉的领域。
AI 编程普及之后,我开始把手上的真实需求一个个做成产品:浏览器插件、微信小程序、macOS / Android App 和在线工具站都跑了一遍。
所有项目都部署在自己的基础设施上。目前持续探索本地 AI、知识管理、个人效率与轻量实用工具。
先确认问题是否真实存在,再决定要不要做。
尽快完成核心闭环,用实际使用验证判断。
能够在本地完成的处理,尽可能不上传。
让工具解决问题,而不是制造新的负担。
对 AI 应用、独立产品、技术合作和内容分享保持开放。 也欢迎交流一个人如何完成从想法到上线的完整航程。