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CrawlBox
收藏之后,还能重新找到。
我是 Solming。
开发 AI Agent 与业务应用,也持续经营自己的产品。
这里记录产品的进展,以及为客户解决问题的交付案例。
围绕知识管理与个人行动,
在实际使用中持续打磨。
从团队内部的工作台,到用户手中的小程序。
以下展示交付范围、运行方式与真实界面。
给 AI Agent 一个统一的资源入口。
从预标注,衔接到模型训练。
把工作机上的重复操作接起来。
把听到的内容,变成清晰的表达。
把提词器,放进口播现场。
让一次短暂的休息,有合适的入口。
Java 后端与 AI Agent 开发工程师。
长期从事服务端开发与系统集成。现在的工作也延伸到 Agent 工具调用、本地模型与业务工作流,处理从接口、数据到交互界面的具体问题。
CrawlBox 和 Rewardly 是持续迭代的自有产品;客户项目则围绕各自的使用场景交付。这里也会留下这些实践中的技术选择与产品思考。
Java 服务端、数据库与接口集成,为业务流程和 AI 应用提供稳定的系统基础。
连接模型、工具和本地资源,让 Agent 进入信息处理、内容生产与桌面任务。
根据使用环境交付 Web、桌面应用与微信小程序,处理本地模型和设备约束。
自有产品、客户交付与技术实践,
按你关心的方向浏览。
共 23 个作品私有化项目仅展示案例,不提供公开访问入口。
项目合作、工作机会,或 AI Agent 的实践与思考。
工程、AI 与产品实践。
分享做过的事,也记录仍在探索的问题。