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需求 / 设计 / 开发 / 测试 / 部署
本地模型 / 向量检索 / OCR / 自动化工作流
部分产品已经上线,可以直接访问和体验
从真实问题出发,完成从产品思考到开发上线的整个过程。


个人行动确认与庆祝系统
连接日常行动、阶段重点与工作生活领域,记录真实付出,并在适当节点庆祝进展。覆盖桌面 Web 与 Android。






AI 一键生成小红书图文内容
输入主题,自动生成复古手绘风格配图、文案与标题,并提供合规检测与提示词管理。

单作品、主页与关键词的数据采集工作台
面向抖音内容采集的内部工具,支持单作品、用户主页、收藏与关键词等多种采集入口,并统一管理下载与运行日志。

批量发票数据提取
使用双识别引擎批量处理 PDF 与图片发票,并导出结构化数据。

为真实现场表达设计的手机提词器
适用于短视频、直播、会议、婚礼和主持,大字显示、自动滚动,文稿仅保存在本地。

放松与脑力练习小程序
融合放松音乐、脑力练习、呼吸训练和心情记录的纯本地微信小程序。
除了代表项目,也持续开发轻量工具、微信小程序和技术实验。
利用 AI 能力解决信息管理、内容创作和知识检索问题
轻量、专注的日常效率与实用工具
打开即用的移动端轻量产品
基于浏览器插件的数据采集与内容分发
使用者应遵守相关平台规则,仅处理依法可以访问和使用的数据。
从稳定的后端工程和企业应用开发开始,建立系统设计和交付能力。
将模型能力与真实业务流程连接,而不是停留在聊天演示。
从发现问题到完成产品,独立承担整个产品闭环。
不是为了展示技术而增加功能,而是先确认问题是否真实存在。
尽快完成核心闭环,用实际使用验证判断,而不是长期停留在设想。
能够在本地完成的处理,尽可能不上传。
让工具解决问题,而不是制造新的使用负担。
本职是一名 Java 后端开发工程师,长期做服务端和系统集成方向的工作。前端、客户端、上架发布这些环节,原本一直不是我所擅长的。
AI 编程普及之后,我手上又有自己的域名和服务器,感觉可以试着做点东西,于是就有了上面这些作品——浏览器插件、微信小程序、macOS / Android App 和在线工具站都跑了一遍。
所有项目都部署在我自己的基础设施上(VPS + Cloudflare D1 + R2)。目前主要在折腾的方向:本地 AI、知识管理、个人效率与轻量实用工具。
AI 编程让一个人也能交付完整产品。知识管理我更喜欢 Obsidian, 作为长期积累的第二大脑。
上面这些产品基本都跑过一轮,日常主要用 Claude Code 和 Codex。
长期积累的笔记、思考、领域知识都放在 Obsidian,本地 Markdown + 双链 + 插件生态,作为自己的第二大脑。
