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本地模型 / 向量检索 / OCR / 自动化工作流
部分产品已经上线,可以直接访问和体验
从真实问题出发,完成从产品思考到开发上线的整个过程。


个人行动确认与庆祝系统
连接日常行动、阶段重点与工作生活领域,记录真实付出,并在适当节点庆祝进展。覆盖桌面 Web 与 Android。






AI 一键生成小红书图文内容
输入主题,自动生成复古手绘风格配图、文案与标题,并提供合规检测与提示词管理。

多源 AI 情报采集与监控
聚合多个 AI 与科技信息源,自动评分与异常检测,提供热点榜单与速览。

批量发票数据提取
使用双识别引擎批量处理 PDF 与图片发票,并导出结构化数据。

为真实现场表达设计的手机提词器
适用于短视频、直播、会议、婚礼和主持,大字显示、自动滚动,文稿仅保存在本地。

放松与脑力练习小程序
融合放松音乐、脑力练习、呼吸训练和心情记录的纯本地微信小程序。
除了代表项目,也持续开发轻量工具、微信小程序和技术实验。
利用 AI 能力解决信息管理、内容创作和知识检索问题
轻量、专注的日常效率与实用工具
打开即用的移动端轻量产品
基于浏览器插件的数据采集与内容分发
使用者应遵守相关平台规则,仅处理依法可以访问和使用的数据。
从稳定的后端工程和企业应用开发开始,建立系统设计和交付能力。
将模型能力与真实业务流程连接,而不是停留在聊天演示。
从发现问题到完成产品,独立承担整个产品闭环。
不是为了展示技术而增加功能,而是先确认问题是否真实存在。
尽快完成核心闭环,用实际使用验证判断,而不是长期停留在设想。
能够在本地完成的处理,尽可能不上传。
让工具解决问题,而不是制造新的使用负担。
本职是一名 Java 后端开发工程师,长期做服务端和系统集成方向的工作。前端、客户端、上架发布这些环节,原本一直不是我所擅长的。
AI 编程普及之后,我手上又有自己的域名和服务器,感觉可以试着做点东西,于是就有了上面这些作品——浏览器插件、微信小程序、macOS / Android App 和在线工具站都跑了一遍。
所有项目都部署在我自己的基础设施上(VPS + Cloudflare D1 + R2)。目前主要在折腾的方向:本地 AI、知识管理、个人效率与轻量实用工具。
AI 编程让一个人也能交付完整产品。知识管理我更喜欢 Obsidian, 作为长期积累的第二大脑。
上面这些产品基本都跑过一轮,日常主要用 Claude Code 和 Codex。
长期积累的笔记、思考、领域知识都放在 Obsidian,本地 Markdown + 双链 + 插件生态,作为自己的第二大脑。
